中國的消費經濟一直備受關注。前段時間有消息出臺，儘管其他市場或多或少經歷放緩和波動，中國的消費依然保持着強勁。特別是中小城市的中產階級和富裕家庭，依然是消費人羣中的亮點。另外，新一代的年輕人的人數和收入正在增長，逐漸成爲促進中國消費經濟的一大優勢。
中國消費經濟總體呈增長勢態，甚至有家庭消費支出會升級增長，這一消息對一些企業而言無疑是一大喜訊。
然而大數據時代下，產品和服務如何在大衆市場中脫穎而出，搶得消費者的青睞?成了目前很多企業需要思量的問題。毋庸置疑，企業想要吸引購物者，不是向他們推送產品，而是要滿足消費者的需求，真正解決用戶的實際問題。
這纔是真正吸引購買者的有效方法。
而瞭解消費者的實際需求，洞察消費者的消費心理，企業不得不借助大數據。
大數據時代用數據說話
馬雲曾經說過，“未來的能源是數據”。如何利用好這個“數據能源“，似乎是每個迫切需要轉型、升級的企業和個人正在思考的模式，也是企業吸引購物者，搶佔市場份額的途徑之一。
就拿家裝市場而言，市面上已經涌現出一批互聯家裝，藉助互聯的模式將家裝產品或服務搬上屏幕，利用大數據分析、建模、判斷，尋找自己的目標客戶。例如，例如京東、天貓、淘寶等，都陸續推出家裝類產品和服務，利用電商平臺龐大的數據庫優勢引流，增加家裝品牌的曝光率。這種方式有利於更多消費者瞭解家裝品牌、甚至實現“貨比三家”，更全面地瞭解家裝產品的好壞優劣。但“推薦”的家裝產品畢竟不是針對個人的，很難做到個性化，無用的推薦消費者可能直接自動忽略。
洞察消費心理，“下筆如有神”
消費者的實際需求是什麼?消費者需要哪些家裝產品?這是互聯家裝一直在思考的問題，而基本上衆多家裝企業也是圍繞着消費者的需求進行戰略調整和優化。現如今人人似乎都在倡導“個性化”，“定製”開始漸漸嶄露頭角，登上家裝舞臺。如何從萬千用戶中獲取資源，分析消費者的風格喜好，戶型問題，裝修矛盾?
互聯時代，大數據給企業提供了更多獲取消費者資訊的來源。我們可以從中分析用戶有什麼家裝要求，他們關注的是產品質量還是價錢?不同年齡層的傢俱選擇風格喜好等等，利用這些集中的方向進行決策和運營，化的實現自身的利益點。例如，尚品宅配、愛空間、一號家居等一些家裝自營品牌，透過摸索經營，藉助互聯優勢，紛紛建立獨立的數據庫系統。龐大的後臺系統支撐着龐大的運營體系。
依靠數據進行管理和運營的互聯家裝模式，數據的整合有效地節省了人力物力財力等運營成本。數據決定運營方向，數據支援決策，數據提升價值，數據又推動運營，這種關聯性分析，就是我們常常說的“定位”、“個性化推薦”。現在很多互聯家裝公司根據用戶的一些屬性資訊，結合自家商品關聯的資訊來決定到底向哪個受衆全體推出什麼樣的產品，從而能達到營銷的效果。
消費者總是希望自己的家裝是“無可替代”的。利用大數據洞察消費者的實際需求，將能夠地抓住消費者的眼球。另一方面，互聯家裝透過數據化的分析，也將更加地定位自己，深度垂直的內容深入人心時，將會從衆多家裝品牌中脫穎而出，營銷定位也將“下筆如有神”。